lunes, 26 de junio de 2017

Incendio de Moguer, Huelva - Doñana


Según esta estimación, el total de hectáreas quemadas rondaría las 11.000 hectáreas.
Es probable que la superficie total real quemada sea inferior

ACTUALIZACIÓN 28 de junio
El siguiente mapa se ha realizado el 28 de junio de 2017 a partir del análisis del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus.



La superficie afectada es de 8.486 ha, coincidente con la publicada oficialmente:

El siguiente mapa interactivo refleja la superficie afectada.



Y esta es la comparativa entre el perímetro, de elaboración propia, tomando como base imagen de detección por MODIS (línea discontinua negra), y la superficie afectada según análisis de EMS Copernicus (zona coloreada) utilizando como referencia el satélite SPOT7 con una resolución de 1,5 m/px

Como se comprueba existe error, pero teniendo en cuenta que la imagen de MODIS tiene una resolución de 250 m/px se puede decir que está bastante bien ajustado.


Superficie afectada
Índice dNBR de severidad del incendio

domingo, 25 de junio de 2017

Incendios en Portugal



El área se corresponde con el análisis de daños realizado por el Servicio de Gestión de Emergencia del programa Copernicus de la Unión Europea.



Fecha actualización: 24 de junio de 2017
Superficie quemada: 45.923 hectáreas

Falta el análisis de una parte del incendio cerca de la localidad de Góis, al norte de Pampilhosa da Serra, que podría alcanzar otras 1.000 hectáreas

miércoles, 21 de junio de 2017

Incendios de Portugal



A forest fire in Portugal's Pedrógão Grande region, showing burnt scars, smoke plumes and hotspots (seen in red). This 100 m-resolution image was acquired on Tuesday 20 June 2017 by ESA’s Proba-V satellite.




Imagen tomada por el satélite Aqua de NASA con sensor MODIS hoy 13:20 UTC
Bandas 7-2-1.

La zona quemada se corresponde con la zona marrón, se puede ver en la imagen de detalle focos activos del incendio (zona noreste) de Pampilhosa da Serra que lleva quemadas 13.107 ha.
El incendio que en la tarde de hoy han controlado (más al oeste), el de Pedrógão Grande, ha quemado unas 30.710 ha.
También se puede observar otro "pequeño" incendio, éste de 605 ha, en las cercanías de la localidad de Orvahlo

En total la zona resaltada se están quemando un total de 44.422 hectáreas



lunes, 19 de junio de 2017

Visor imágenes Sentinel LANDSAT Modis

Me pasan esta nota de prensa sobre el visor LandViewer por si es de interés.

Es necesario el registro para poder usar plenamente el visor que además te permite descargar las bandas correspondientes.


domingo, 18 de junio de 2017

Incendios en Portugal

Posible perímetros de incendios en Portugal iniciados el pasado 17 de junio de 2017

Entre los dos se han llevado por delante 61 vidas y 32.500 hectáreas hasta el 18 de junio


El mapa se irá actualizando en función de los datos disponibles

Los perímetros se han obtenido en base a los puntos calientes detectados por los satélites Suomi NP y Aqua de NASA en sus sucesivas pasadas

Se cree que han sido originados por una tormenta seca.

El incendio más pavoroso es el que se originó en el municipio de Pedrógão Grande. Han fallecido según fuentes lusas al menos 61 personas.


Desde aquí nuestro más sincero pésame a familiares, amigos y conocidos. DEP.

jueves, 15 de junio de 2017

El río Sil 1956-2014

En el siguiente vídeo se puede comprobar cómo ha cambiado la vegetación ribereña del río Sil a su paso por O Barco.

La imagen partida del vídeo se corresponde con la del vuelo americano de la serie B (1956-1957) y la ortofoto del PNOA de 2014 (derecha)

Comparativa PNOA imagen satélite Sentinel 2A

A continuación se puede ver una comparativa de imágenes. A la izquierda se corresponde con una imagen del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) y a la derecha con imagen en falso color del satélite Sentinel 2A del día 14 de junio de 2017.

Se pueden apreciar los detalles de vegetación y suelo.
La áreas ribereñas, pastos y cultivos herbáceos aparecen de color verde claro. El bosque de coníferas aparece en un color verde profundo y las frondosas se ven verde brillante. Los suelos desnudos de vegetación aparecen como bronceado, marrón y malva. Las zonas incendiadas son de color marrón-rojizo. El agua aparece de color azul oscuro.

¿Podéis distinguir cada una de ellas?

Ver la imagen a pantalla completa
 
Las imágenes se corresponden con las inmediaciones del embalse de Salime, entre los municipios asturianos de Grandas de Salime y Allande.

miércoles, 14 de junio de 2017

Superficie Forestal arbolada de Castilla y León

Castilla y León es la Comunidad Autónoma con mayor superficie forestal de España; así como la que tiene mayor superficie forestal arbolada.

El mapa muestra exclusivamente la superficie forestal arbolada de Castilla y León. Se considera arbolada aquella superficie con una fracción de cabida cubierta mayor del 5%


lunes, 12 de junio de 2017

domingo, 11 de junio de 2017

Cobertura forestal Europa 2006

El siguiente mapa muestra la cobertura forestal de Europa en el año 2006 con una fracción de cabida cubierta superior al 30%.




Fuente: P. Kempeneers, F. Sedano, L. Seebach, J. San-Miguel-Ayanz. Data fusion of High and Medium Resolution Remote Sensing images applied to forest type mapping. Transactions on Geoscience and Remote Sensing (submitted in 2010).

http://forest.jrc.ec.europa.eu/about-forest/

Pérdida de masa forestal arbolada 2012

En el siguiente mapa se muestra la pérdida de masa forestal arbolada del año 2012 según estudio de la Universidad de Maryland.

2012 es el peor año de la última década en superficie quemada por incendios forestales en España. En la imagen también se puede ver tabla de superficies incendiadas por año en el periodo 2007-2017, del 1 de enero al 30 de abril.

Los peores incendios en aquél año fueron los de Castrocontrigo (León) quemó alrededor de 12.000 ha, Cortes de Pallás y Andilla (Valencia-Castellón) unas 48.500 ha entre los dos, incendio en el Alto Ampurdán (Girona) quemando unas 13.000 ha. Bien visibles en el mapa.


lunes, 5 de junio de 2017

Bandas satélite Sentinel 2

Estas son las bandas del satélite 2A del programa Copernicus de la Comisión Europea y operado por ESA
  • Banda 1: 443 nm (azul), resolución 60 m/px
  • Banda 2: 490 nm (azul), resolución 10 m/px
  • Banda 3: 560 nm (verde), resolución 10 m/px
  • Banda 4: 665 nm (rojo), resolución 10 m/px
  • Banda 5: 705 nm (rojo), resolución 20 m/px
  • Banda 6: 740 nm (ultrarojo), resolución 20 m/px
  • Banda 7: 783 nm (rojo lejano), resolución 20 m/px
  • Banda 8: 842 nm (infrarrojo cercano), resolución 10 m/px
  • Banda 9: 940 nm (vapor de agua), resolución 60 m/px
  • Banda 10: 1375 nm (onda corta infarroja - Cirrus) , resolución 60 m/px
  • Banda 11: 1610 nm (onda corta infrarrojo), resolución 20 m/px
  • Banda 12: 2190 nm (onda corta infrarrojo 2), resolución 20 m/px


Espectro visible y otras longitudes de onda. Fuente Wikipedia



Así pues, con las bandas 4, 3 y 2 podemos componer una imagen como la veríamos nosotros; bandas rojo (Red), Verde (Green) y Azul (Blue); la llamada RGB.

Parque Nacional de la Sierra de Guadarrama



Usando otras bandas podemos realizar composiciones que potencie elementos que queramos destacar.


Ejemplo:

Con las bandas 8-4-3 podemos ver la vegetación en tonos rojos, las zonas urbanas son de color azul cian, y los suelos varían de marrón oscuro (también zonas quemadas) a marrón claro. El hielo, la nieve y las nubes son blancos o cian claro. Los árboles del grupo de las coníferas aparecerán más oscuros que las frondosas. Esta es una combinación de banda muy popular y es útil para estudios de vegetación, monitoreo de drenaje y patrones de suelo y varias etapas de crecimiento de cultivos. En general, los tonos rojos intensos indican hojas anchas y/o vegetación más sana, mientras que los rojos más claros significan pastizales o áreas escasamente vegetadas. Las áreas urbanas densamente pobladas se muestran en azul claro. Esta combinación de bandas ofrece resultados similares a la fotografía aérea infrarroja tradicional.




Con las bandas 12 (11), 8A, 4 es muy útil para estudios de vegetación, donde la reflectancia en la región SWIR (infrarrojo de onda corta) se debe principalmente al contenido de humedad en la hoja o el suelo. Así, la vegetación vigorosa e irrigada, y las áreas ribereñas se exhiben en verde claro, mientras que las tierras secas y las áreas naturales son verde opaco. El bosque de coníferas aparece como un bosque rico en verde profundo y las frondosas se ven de color verde brillante. Los suelos aparecen como bronceado, marrón y malva. Esta combinación de bandas es adecuada para estudiar la salud de la vegetación y el estrés, la detección de cambios, los suelos perturbados, el tipo de suelo y la detección del camuflaje.


Lagos de Covadonga, Parque Nacional de Picos de Europa | PRINCIPADO DE ASTURIAS - Spain


NDVI
El Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI en inglés) se usa a menudo para monitorear la sequía, predecir la producción agrícola, ayudar en la predicción de zonas de fuego peligrosas y mapear la invasión del desierto. El NDVI es un índice de vegetación estandarizado que nos permite generar una imagen que muestra la biomasa relativa. La absorción de clorofila en la banda roja y la reflectancia relativamente alta de la vegetación en la banda infrarroja cercana (NIR) se utilizan para calcular NDVI. Se usan las bandas 8 y 4 con esta relación (8-4)/(8+4)

NDVI inmediaciones de Ávila, 22 de mayo de 2017. Satélite Sentinel 2A. Fuente: eosda.com



Aquí podéis ver otros ejemplos de composición de imagen con diferentes bandas y sus aplicaciones.

Fuente de la información: Earth Observing System

Estudio de vegetación con imágines satelitales


Lagos de Covadonga, Parque Nacional de Picos de Europa | PRINCIPADO DE ASTURIAS - Spain

Imagen satélite Sentinel 2A en falso color (bandas 11, 8A, 4) de 1 de junio de 2017, 11:06h UTC. Copernicus. ESA.

Esta combinación proporciona al usuario una gran cantidad de información y contraste de color. La vegetación sana se ve en verde claro y los suelos son de color malva. Esta combinación de bandas es útil para estudios de vegetación, y es ampliamente utilizada en la gestión de aprovechamientos forestales y estudio del estado sanitario para comprobar posibles plagas.