martes, 27 de febrero de 2018

Incendios 2017-2018

El mapa muestra los puntos calientes detectados por sensores VIIRS y MODIS de NASA en la península ibérica durante todo 2017 y 2018, actualizado a 27 de febrero de este año.


Fuente de los datos: FIRMS de NASA

viernes, 23 de febrero de 2018

Índice de Biodiversidad especies terrestres de Castilla y León

Pincha sobre la imagen para verla a una resolución mayor

Resolución de la información; malla 10x10 km

Para calcular el valor de biodiversidad del territorio se empleó un índice propuesto por Rey Benayas y De la Montaña (2003), que denominaron índice combinado de biodiversidad. Para el cálculo de este índice se consideró la distribución de todos los vertebrados terrestres autóctonos de España (anfibios, reptiles, aves y mamíferos) según los atlas de distribución publicados por el Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente (Martí y del Moral 2003, Pleguezuelos et al. 2004, Palomo et al. 2007) y que se encuentran a una resolución de 10 km x 10 km. El índice combinado de biodiversidad tiene la siguiente forma:


Donde n es el número total de especies consideradas, 1/Ci indica la rareza y Vij la vulnerabilidad, es decir, que representa las cuadrículas de 10 km x 10 km que concentran un gran número de especies de distribución restringida y con alto grado de amenaza. La rareza para cada especie es la inversa del número de cuadrículas en que la especie está presente. Ci, por tanto, es el número de cuadrículas que ocupa la especie i, y este valor se aplica a las cuadrículas (j) con presencia de esa especie (Araújo 1999). Vij es el valor de vulnerabilidad de cada especie i en cada cuadrícula j. La vulnerabilidad se calcula estableciendo un valor para cada especie en función del grado de amenaza que presenta según se detalla en los atlas y libros rojos a nivel nacional (Madroño et al. 2004, Pleguezuelos et al. 2004, Palomo et al. 2007). Los valores de vulnerabilidad considerados en el análisis y su correspondiente categoría de amenaza son:


5: En peligro crítico (CR)
4: En peligro (EN)
3: Vulnerable (VU)
2: Casi amenazada (NT)
1: Preocupación menor (LC), Datos insuficientes (DD) y No evaluada (NE).

Así, para el cálculo del índice, cada especie tendrá el valor de vulnerabilidad donde está presente. Por tanto, para cada especie, el índice es la multiplicación de su rareza por su vulnerabilidad. El índice final será la suma del valor obtenido para todas las especies. Al igual que para las áreas agrarias y forestales de alto valor natural, el índice de biodiversidad también se calculó de manera independiente para las cuatro regiones mencionadas anteriormente. 

Fuente: MAPAMA
Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente, 2013. Identificación de áreas a desfragmentar en la biodiversidad. Documentos para la reducción de la fragmentación de hábitars causada por infraestructuras de transporte, número 6. Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente. 260 pp. Madrid.

miércoles, 21 de febrero de 2018

Identificación de áreas a desfragmentar CyL

Según estudio del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente (2013)  Identificación de áreas a desfragmentar para reducir los impactos de las infraestructuras lineales de transporte en la biodiversidad se han localizado puntos prioritarios de actuación.

Índice de vulnerabilidad biológica a las infraestructuras de transporte

Índice de vulnerabilidad biológica a las infraestructuras de transporte. MAGRAMA 2013. Elaboración propia


Prioridad de actuación según identificación de áreas a desfragmentar para reducir los impactos de las infraestructuras de transporte en la biodiversidad:
Identificación de áreas a desfragmentar. Prioridad de actuación. MAGRAMA 2013. Elaboración propia.


Fuente de los datos: http://www.mapama.gob.es/es/biodiversidad/servicios/banco-datos-naturaleza/informacion-disponible/fragmentacion-habitats-desfragmentacion.aspx

martes, 20 de febrero de 2018

Imágenes comparativas de actuación tras incendio y 10 años después

El enlace del tuit es el documento que se ve aquí abajo.

sábado, 17 de febrero de 2018

Lo que nos muestra Sentinel

Abajo se puede ver una comparativa de imágenes compuesta en primer lugar por una combinación de bandas de los satélites Sentinel-2 de Copernicus, centrada de El Bierzo, León; con otra imagen en verdadero color.

Se pueden observar zonas quemadas (fucsias), embalses (azul), zonas de regadío (verde claro), vegetación (verde), cultivos (amarillo)...
Los azules oscuros se corresponden con zonas de sombra.

Se distingue muy bien el Incendio de Encinedo, al sur de las imágenes.


Ver en tamaño más grande (aconsejado)

martes, 6 de febrero de 2018

Resinación






lunes, 5 de febrero de 2018

Fotointerpretación PARQUE NACIONAL CABAÑEROS

Ver tamaño completo

Señalado con tramo discontinuo el Parque Nacional de Cabañeros; entre las provincias de Toledo y Ciudad Real.

Combinación de bandas del satélite Sentinel-2B de Copernicus. Imagen gracias a Sentinel-HUB. 29/01/2018.

En azul agua embalsada, en marrón-amarillo zonas cultivadas o herbáceas, en verde vegetación leñosa, en rojo globoso nubes.

domingo, 4 de febrero de 2018

Inventario Nacional de Erosión de Suelos

LEÓN 

Inventario Nacional de Erosión de Suelos 2002-2012.
Comunidad Autónoma de Castilla y León. León. 2010.


Para el cálculo de pérdida de suelo la Dirección General de Medio Natural y Política Forestal del Ministerio de Medio Ambiente, y Medio Rural y Marino utilizó el modelo RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation, Ecuación Universal de Pérdidas de Suelo Revisada), permitiendo determinar las pérdidas que se ocasionan en el suelo de una manera objetiva, a partir del cálculo de los distintos factores que intervienen en el proceso erosivo. Una vez establecidos los valores medios por estrato del producto K·C·P, e incorporados al Sistema de Información Geográfica, se ha superpuesto la cobertura de estratos con las correspondientes a los factores R y LS. Multiplicando los cinco factores, se obtiene la estimación de pérdidas de suelo en cada elemento o “píxel” del territorio, en t·ha -1 ·año -1
El mapa tiene una resolución de 25 m/px

La ecuación básica del modelo RUSLE para la estimación de las pérdidas medias de suelo como consecuencia de la erosión hídrica laminar y en regueros, es la siguiente:

A=R·K·LS·C·P

donde:
A: P érdidas de suelo por unidad de superficie para el periodo de tiempo considerado. Se obtiene por el producto de los factores siguientes:
  • R: Factor lluvia (índice de erosión pluvial). Es el número de unidades del índice de erosión (E x I 30 ) en el período considerado, donde E es la energía cinética de una precipitación determinada e I 30 es la intensidad máxima en 30 minutos de la misma. El índice de erosión es una medida de la fuerza erosiva de una precipitación determinada.
  • K: Factor erosionabilidad del suelo. Es el valor de las pérdidas de suelo por unidades del índice de erosión pluvial, para un suelo determinado en barbecho continuo, con una pendiente del 9% y una longitud de ladera de 22,1 m.
  • L: Factor longitud de ladera. Es la relación entre la pérdida de suelo para una longitud de ladera determinada y la pérdida para una longitud de 22,1 m del mismo tipo de suelo y vegetación o uso.
  • S: Factor pendiente. Es la relación entre las pérdidas para una pendiente
    determinada y las pérdidas para una pendiente del 9% del mismo tipo de suelo y vegetación o uso.
  • C: Factor cubierta y manejo. Es la relación entre las pérdidas de suelo en un terreno cultivado en condiciones específicas o con determinada vegetación natural y las pérdidas correspondientes de un suelo en barbecho continuo.
  • P: Factor de prácticas de conservación del suelo. Es la relación entre las pérdidas de suelo con cultivo a nivel, en fajas, en terrazas, en bancales o con drenaje subsuperficial, y las pérdidas de suelo correspondientes a labor en línea de máxima pendiente.



En la siguiente imagen se puede visualizar en alta resolución
 

Fuente de la información: MAPAMA

jueves, 1 de febrero de 2018

Copernicus Academy

Tengo el orgullo de comunicar que Forestales en Almázcara es miembro de la Copernicus Academy desde hoy.
Este es parte del mensaje recibido "We would like to congratulate you on your recent appointment as Copernicus Academy member in Spain"


¿Qué es Copernicus Academy y en qué se apoya?

Copernicus Academy
"La Academia Copernicus conecta universidades europeas, instituciones de investigación, escuelas de negocios, tanto privadas como sin ánimo de lucro, en los países participantes del programa y más allá. El objetivo de la red es desarrollar conferencias, sesiones de capacitación, pasantías y material educativo y de capacitación para formar a la próxima generación de investigadores, científicos y empresarios con las habilidades adecuadas para utilizar los datos de Copernicus y los servicios de información en todo su potencial."


Programa Copernicus
Aquí abajo dejo información sobre el Programa Copernicus y cómo puede ser beneficioso para diferentes actividades.






Y esto es una muestra de los artículos publicados en los que hemos utilizado datos proporcionados por el Programa Copernicus. >> aquí

Cobertura de satélites Sentinel-2

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