domingo, 24 de marzo de 2019

Lo que nos enseña LiDAR

LiDAR (Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging) es un dispositivo que permite determinar la distancia desde un emisor láser a un objeto o superficie utilizando un haz láser pulsado.
El PNOA (Plan Nacional de Ortofotografía Aérea) del IGN programa sus vuelos también para obtener datos de relive a través del LiDAR.

En la siguiente comparativa se puede ver el relieve a partir de LiDAR y última ortofoto de PNOA disponible. El gran detalle del láser nos permite ver aquello que se nos escaparía si no fuera por esta técnica.



Pantalla completa

La zona se corresponde con la localidad de Onamio, municipio de Molinaseca, El Bierzo, León.

domingo, 17 de marzo de 2019

Pérdidas y ganancias de masa forestal 2001-2012


En el mapa se puede apreciar las masas forestales del año 2010 con una fracción de cabida cubierta >30% (en color verde), así como la superficie forestal arbolada perdida en color rosa y las ganadas en azul en el periodo 2001-2012.
Desde la leyenda se puede comprobar las pérdida de masa forestal hasta el año 2017




Fuente: Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend. 2013. “High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 342 (15 November): 850–53. Data available from: earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest.

martes, 5 de marzo de 2019

¿Ha habido más incendios en 2019?

Estos son los incendios (o puntos calientes) detectados por MODIS y VIIRS de enero al 5 de marzo de 2017, 2018 y 2019

puntos calientes detectados en 2017 (enero- 5 marzo)

puntos calientes detectados en 2018 (enero- 5 marzo)

puntos calientes detectados en 2019 (enero- 5 marzo)

Aquí una imagen animada comparando los tres años:


Aun siendo la comparativa de solo tres años se puede comprobar que en este periodo no es raro los incendios en el norte peninsular. 2018 fue inusualmente tranquilo. 2017 y 2019 fueron semejantes, aunque las especiales circunstancias de estos días en Asturias y Cantabria, 2019 muestra un mapa especialmente incendiario.

sábado, 23 de febrero de 2019

SIOSE 2014 España

 SIOSE 2014 IGN / editado por @eforestal
 
SIOSE 2014 IGN- SUPERFICIE FORESTAL / editado por @eforestal

SIOSE 2014 IGN- superficie de Matorral / editado por @eforestal

Los anteriores mapas muestras las superficies de ocupación del suelo en la península ibérica y Baleares. El segundo descrimina la superficie forestal (bosques, matorral, pastizal o herbazal). El tercero muestra únicamente la superficie ocupada por matorral según SIOSE.


SIOSE es el Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España, integrado dentro del Plan Nacional de Observación del Territorio (PNOT) cuyo objetivo es generar una base de datos de Ocupación del Suelo para toda España a escala de referencia 1:25.000, integrando la información disponible de las comunidades autónomas y la Administración General del Estado.
Fuente de los datos y más información: http://www.siose.es/

lunes, 18 de febrero de 2019

Tratamiento de restos

Ver más tuits de la serie El Monte Enseña

martes, 12 de febrero de 2019

Poda

Cabo de Gata y un ¿circuito?


Puedes hacer zoom sobre la imagen

La imagen del satélite Sentinel-2B de Copernicus muestra parte del Parque Natural de Cabo de Gata-Níjar, en Almería, Andalucía.
Es su parte central con formas ovaladas se encuentra, aunque fuera del Parque Natural, el

miércoles, 6 de febrero de 2019

Gráficos climáticos Ponferrada

Gracias a César Rodríguez Ballesteros por recopilar la información de las estaciones de Aemet y mostrarla de forma sencilla y de fácil comprensión.

Aquí podéis ver algunos gráficos correspondientes a la estación de Ponferrada, de febrero de 2018 a enero de 2019, comparados con la media del periodo 1981-2010






Si queréis ver los de otras ciudades podéis hacerlo aquí: https://climaenmapas.blogspot.com/p/gc2019.html

viernes, 18 de enero de 2019

Contaminación por NO2 en el mundo en el último mes

En el siguiente mapa se pueden ver las zonas con mayor concentración de dióxido de nitrógeno (NO2) medido por el sensor TROPOMI del satélite Sentinel-5p de Copernicus
 
>>Ver más grande

Source:
European Space Agency. 2018. ESA Sentinel-5P TROPOMI L3 products. Accessed through Resource Watch, (date). www.resourcewatch.org.

Contains modified Copernicus Sentinel data [2019]

Lugares del mundo sin carreteras

En el mapa se muestran las áreas sin ninguna carretera a un kilómetro de distancia; si el área es menor de 1 km2 no se muestra: ¡Fíjense en Europa!
(Son datos de 2013)



CEEM/HNEE/OSM and P.L. Ibisch, M.T. Hoffmann, S. Kreft, G. Pe’er, V. Kati, L. Biber-Freudenberger, et al. 2016. "A Global Map of Roadless Areas and Their Conservation Status." Science 354: 1423-1427. doi:10.1126/science.aaf7166. © OpenStreetMap contributor. Accessed through Resource Watch, (2019). www.resourcewatch.org.

Cobertura forestal mundial y superficies intactas



>>Ver más grande


Source Intact Forest Landscape:
(1) Greenpeace, University of Maryland, World Resources Institute, and Transparent World. “Intact Forest Landscapes. 2000/2013.” 2014. www.globalforestwatch.org. Accessed through Resource Watch, (date). www.resourcewatch.org. (2) Potapov P., Yaroshenko A., Turubanova S., Dubinin M., Laestadius L., Thies C., Aksenov D., Egorov A., Yesipova Y., Glushkov I., Karpachevskiy M., Kostikova A., Manisha A., Tsybikova E., Zhuravleva I. 2008. Mapping the World's Intact Forest Landscapes by Remote Sensing. Ecology and Society, 13 (2). Accessed through Resource Watch, (2019). www.resourcewatch.org.

Source Tree Cover 2000:
Hansen, M.C., P.V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S.A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S.V. Stehman, S.J. Goetz, T.R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C.O. Justice, and J.R.G. Townshend. 2013. “High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 342 (15 November): 850–53. earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest. Accessed through Resource Watch, (2019). www.resourcewatch.org.

Esto es lo que llueve en el mundo



Precipitación media anual tomando como serie 1960-1990.

Fuente: WorldClim BIO Variables V1 Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones and A. Jarvis, 2005. "Very High Resolution Interpolated Climate Surfaces for Global Land Areas." International Journal of Climatology 25: 1965-1978. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/joc.1276/pdf Accessed through Resource Watch, (date). www.resourcewatch.org.

jueves, 17 de enero de 2019

Trufa

domingo, 13 de enero de 2019

La Tierra vista por Sentinel 2 sin nubes

Puedes navegar directamente sobre el siguiente mapa o verlo a pantalla completa aquí
Es una composición de imágenes de Sentinel-2 del programa de observación de la Tierra, Copernicus, en verdadero color (utilizando valores de las bandas 4, 3, 2 y 5).
La resolución de las imágenes es de hasta 10 metros por pixel.

La composición la ha realizado EOX para la Agencia Espacial Europea (ESA)
 


Source: Sentinel-2 cloudless - https://s2maps.eu processed for ESA by EOX IT Services GmbH (Contains modified Copernicus Sentinel data 2016 & 2017)

The mosaic is stored in a set of GeoTIFF files which contain merged reflectence values (Band 2 @496.6 nm, Band 3 @560.0 nm, Band 4 @664.5 nm and Band 5 @703.9 nm) in GeoTIFF bands 1 to 4 in the order red, gree, blue and vegetation red edge. The GeoTIFF files use 16bit depth and are lossless compressed.
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